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mysql c c语言操作mysql数据库,你的小本本又要拿出来了

c语言操作mysql数据库,你的小本本又要拿出来了

c语言操作Mysql数据库,主要就是为了实现对数据库的增、删、改、查等操作,操作之前,得先连接数据库啊,而连接数据库主要有两种方法。一、使用mysql本身提供的API,在mysql的安装目录中可可以看到大量的头文件、lib文件、dll文件,这说明mysql原生就支持了c语言,操作起来相当简单。二、使用win32 api(这里只探讨windows平台),主要是ODBC。

ODBC API 接口是(Open Database Connectivity)开放式数据库接口,它建立了一组规范,并提供了一组对数据库访问的标准API,这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持,用户可以直接将SQL语句送给ODBC。这个基于ODBC的应用程序对数据库的操作不依赖任何DBMS,不直接与DBMS打交道,所有的数据库操作由对应的DBMS的ODBC驱动程序完成。也就是说,不论是FoxPro、Access还是Oracle数据库,均可用ODBC API进行访问。由此可见,ODBC的最大优点是能以统一的方式处理所有的数据库。

这里先从第一种方法开始,先认识基本的几个api函数。

1 MYSQL *mysql_init(MYSQL *mysql)

功能: 分配或初始化MYSQL对象。

参数:mysql

待初始化的MYSQ对象,将对象地址传入,NULL指针,该函数将分配、初始化、并返回新对象。否则,将初始化对象,并返回对象的地址。

用法实例:

MYSQL mysql;

mysql_init(&mysql); // 或者 mysql = mysql_init(NULL);

2 MYSQL *mysql_real_connect(MYSQL *mysql, const char *host, const char *user, const char *passwd, const char *db, unsigned int port, const char *unix_socket, unsigned long client_flag)

功能:尝试与运行在主机上的MySQL数据库引擎建立连接,这个函数参数很多啊。看名字就可以是什么意思了

参数:mysql 前面一个函数的返回的mysql实例句柄。host 要连接的数据库的主机,可以是ip地址或主机名。user 表示登录数据库的用户名

passwd 登录的密码。db 就是访问的数据库。port mysql的tcp/ip端口默认是3306.unix_socket 表示连接类型。client_flag 暂时为0即可。

3 int mysql_query(MYSQL *mysql,const char *query)

功能:根据query查询语句执行查询数据库

参数: mysql mysql的实例。query 查询语句字符串

返回值: 成功返回0,失败返回非0

4 MYSQL_RES *mysql_store_result(MYSQL *mysql)

功能:得到查询的结果集,对于成功检索了数据的每个查询(SELECT、SHOW、DESCRIBE、EXPLAIN、CHECK TABLE等),必须调用mysql_store_result()或mysql_use_result()

参数:mysql前面的mysql实例

返回值:成功返回MYSQL_RES结构体,该结构体中保存查询的结果

5 MYSQL_ROW mysql_fetch_row(MYSQL_RES *result)

功能:mysql_store_result得到的结果结构中提取一行,并把它放到一个行结构中。

返回值:下一行的一个MYSQL_ROW结构当数据用完或发生错误时返回null

下面是简单实例代码

#include

#include

#include<Windows.h>

#include "C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\include\mysql.h" //包含MySQL所需要的头文件

#pragma comment(lib, "libmysql.lib")

int main(void)

{

MYSQL mysql, *sock; //声明MySQL的句柄

const char * host = "127.0.0.1"; //因为是作为本机测试,所以填写的是本地IP

const char * user = "root"; //这里改为你的用户名,即连接MySQL的用户名

const char * passwd = "root"; //这里改为你的用户密码

const char * db = "test"; //这里改为你要连接的数据库的名字,一个数据可能有几张表

unsigned int port = 3306; //这是MySQL的服务器的端口,如果你没有修改过的话就是3306。

const char * unix_socket = NULL; //unix_socket这是unix下的,我在Windows下,所以就把它设置为NULL

unsigned long client_flag = 0; //这个参数一般为0

const char * i_query = "select * from person"; //查询语句,从那个表中查询,这里后面没有;

MYSQL_RES * result; //保存结果集的

MYSQL_ROW row; //代表的是结果集中的一行

//my_ulonglong row;

mysql_init(&mysql); //连接之前必须使用这个函数来初始化

if ( (sock = mysql_real_connect(&mysql, host, user, passwd, db, port, unix_socket, client_flag) ) == NULL ) //连接MySQL

{

printf("fail to connect mysql \n");

fprintf(stderr, " %s\n", mysql_error(&mysql));

exit(1);

}

else

{

fprintf(stderr, "connect ok!!\n");

}

if ( mysql_query(&mysql, i_query) != 0 ) //如果连接成功,则开始查询 .成功返回0

{

fprintf(stderr, "fail to query!\n");

exit(1);

}

else

{

if ( (result = mysql_store_result(&mysql)) == NULL ) //保存查询的结果

{

fprintf(stderr, "fail to store result!\n");

exit(1);

}

else

{

while ( (row = mysql_fetch_row(result)) != NULL ) //读取结果集中的数据,返回的是下一行。因为保存结果集时,当前的游标在第一行【之前】

{

printf("name is %s\t", row[0]); //打印当前行的第一列的数据

printf("age is %s\t\n", row[1]); //打印当前行的第二列的数据

//row = mysql_num_row(result);

//printf("%lu\n", mysql_num_row(result));

}

}

}

mysql_free_result(result); //释放结果集

mysql_close(sock); //关闭连接

system("pause");

exit(EXIT_SUCCESS);

}

感谢观看!

文章来源于 虎牙来了

C 在MySQL海量数据下的高效读取、写入

前提

由于工作的原因,经常需要对海量数据进行处理,做的数据爬虫相关,动辄千万级别的数据,单表几十个G 都是都是家常便饭。 主要开发语言是C#,数据库使用的是MySQL。

最常见的操作便是select 读取数据,然后在C#中对数据进行处理, 完毕后再插入数据库中。 简而言之就select -> process -> insert 三个步骤。 对于数据量小的情况下(百万级别 or 几百兆)可能

最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天,甚至更多。 那么问题来了,如何优化??

(数据库的一览,有图有真相)

第一步 解决读取的问题

跟数据库打交道的方式有很多,我来列举下吧:

1. 【重武器-坦克大炮】使用重型ORM框架,比如EF,NHibernat 这样的框架。

2. 【轻武器-AK47】 使用Dapper,PetaPoco 之类,单cs文件。灵活高效,使用简单。居家越货必备(我更喜欢PetaPoco :))

3. 【冷兵器?匕首?】使用原生的Connection、Command。 然后写原生的SQL语句。。

分析:

【重武器】在我们这里肯定直接被PASS, 他们应该被用在大型项目中。

【轻武器】Dapper,PetaPoco 看过源码你会发现用到了反射,虽然使用IL和缓存技术 ,但是还是会影响读取效率,PASS

好吧那就只有使用匕首,原生SQL 走起, 利用DataReader 进行高效读取,并且使用索引 取数据(更快),而不是列名。

大概的代码如下:

using (var conn = new MySqlConnection("Connection String..."))

{

conn.Open(); //此处设置读取的超时,不然在海量数据时很容易超时

var c = new MySqlCommand("set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999", conn);

c.ExecuteNonQuery();

MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

rcmd.Connection = conn;

rcmd.CommandText = @"SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`"; //设置命令的执行超时

rcmd.CommandTimeout = 99999999; var myData = rcmd.ExecuteReader(); while (myData.Read())

{ var f1= myData.GetInt32(0); var f2= myData.GetString(1); //这里做数据处理.... }

}

哈哈,怎么样,代码非常原始,还是使用索引来取数据,很容易出错。当然一切为了性能咱都忍了

第二步 数据处理

其实这一步,根据你的业务需要,代码肯定不一, 不过无非是一些字符串处理类型转换 的操作,这时候就是考验你的C#基础功底的时候了。 以及如何高效编写正则表达式。。。

具体代码也没法写啊 ,先看完CLR via C# 在来跟我讨论吧 ,O(∩_∩)O哈哈哈~ 跳过。。。。

第三部 数据插入

如何批量插入才最高效呢? 有同学会说, 使用事务 啊,BeginTransaction, 然后EndTransaction。 恩,这个的确可以提高插入效率。 但是还有更加高效的方法,那就是合并insert语句。

那么怎么合并呢?

insert into table (f1,f2) values(1,'sss'),values(2,'bbbb'),values(3,'cccc');

就是把values后面的全部用逗号,链接起来,然后一次性执行 。

当然不能一次性提交个100MB的SQL执行,MySQL服务器对每次执行命令的长度是有限制的。 通过 MySQL服务器端的max_allowed_packet 属性可以查看, 默认是1MB

咱们来看看伪代码吧

//使用StringBuilder高效拼接字符串

var sqlBuilder = new StringBuilder(); //添加insert 语句的头

string sqlHeader = "insert into table1 (`f1`,`f2`) values";

sqlBuilder.Append(sqlHeader); using (var conn = new MySqlConnection("Connection String..."))

{

conn.Open(); //此处设置读取的超时,不然在海量数据时很容易超时

var c = new MySqlCommand("set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999", conn);

c.ExecuteNonQuery();

MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

rcmd.Connection = conn;

rcmd.CommandText = @"SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`"; //设置命令的执行超时

rcmd.CommandTimeout = 99999999; var myData = rcmd.ExecuteReader(); while (myData.Read())

{ var f1 = myData.GetInt32(0); var f2 = myData.GetString(1); //这里做数据处理....

sqlBuilder.AppendFormat("({0},'{1}'),", f1,AddSlash(f2)); if (sqlBuilder.Length >= 1024 * 1024)//当然这里的1MB length的字符串并不等于 1MB的Packet。。。我知道:)

{

insertCmd.Execute(sqlBuilder.Remove(sqlBuilder.Length-1,1).ToString())//移除逗号,然后执行

sqlBuilder.Clear();//清空

sqlBuilder.Append(sqlHeader);//在加上insert 头 }

}

}

好了,到这里 大概的优化后的高效查询、插入就完成了。

结语

总结下来,无非2个关键技术点,DataReader、SQL合并, 都是一些老的技术啦。

其实,上面的代码只能称得上高效 , 但是, 却非常的不优雅。。。甚至难看。。。

那那么问题来了? 如何进行重构呢? 通过重构抽象出一个可用的类,而不必关心字符串拼接这些乱七八糟的东西,支持多线程合并写入,

最大限度提高写入IO, 我们在下一篇文章中再来谈谈。

有同学来试试封装一个上面的类吗? 看看谁写的最好!

园子里高手如云,欢迎有兴趣的同学一起来讨论 哈哈。

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